智创世界，点燃梦想。2023年9月22至24日，“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛总决赛在太原举行。来自我校计算机与人工智能学院的研究生团队荣获国家级二等奖，此外，来自我校自动化学院、理学院以及计算机与人工智能学院的三支队伍均取得国家级三等奖的佳绩，实现了我校在本届大赛中的重大突破。

中国研究生人工智能创新大赛以“AI 赋能、创新引领”为理念，围绕人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能健康发展提供人才支撑。大赛的目标是联合多方力量，努力把大赛办成在研究生群体、研究生培养单位和社会中有较大影响力，被国内外研究生培养单位和企业行业广泛认可的高层次、全国性重要赛事，逐步实现与同类型高水平国际赛事接轨。

由计算机与人工智能学院研究生张培良、蔡思琦、宋子铉、林锴威组成的团队参赛作品为《面向药物重定位的图神经网络研究》（指导老师：袁景凌，沈志舒）荣获国家级二等奖。该作品面向目前药物研发的痛点，创新采用图神经网络计算，发现现有药物新的可治疗疾病，缓解用药困难问题，助力生物医药领域的科技创新和技术发展。

由自动化学院研究生王新明、卢昕宇、谢雨霏组成的团队参赛作品为《多传感器融合的高精度智能驾驶实时定位系统》（指导老师：罗杰、张清勇）荣获国家级三等奖。该作品采用先建图后定位的方法，结合多传感器融合的技术，设计了一套高精度实时定位系统，有效解决了自动驾驶汽车的高精度定位与环境地图构建问题。

由计算机与人工智能学院研究生叶尹、张毅、李嘉男、周健超组成的团队参赛作品为《田间慧眸-面向田间的智能化病虫害检测系统》（指导老师：荣毅，熊盛武）荣获全国三等奖。该作品将植物表型分析技术和深度学习算法模型相结合，设计了一套面向实际田间场景的病虫害检测方案，有效提升了病虫害检测的准确率。

由理学院研究生魏炳生、白纪新、陈晓荣组成的团队参赛作品为《基于特征增强时空融合图网络的时间序列预测》（指导老师：万源）荣获国家级三等奖。该作品使用动态时空自适应融合图神经网络模型提高交通流量预测的准确性，在城市交通管理中发挥着至关重要的作用。

一直以来，我校高度重视并积极备战中国研究生人工智能创新大赛，在“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛全国赛场上，实现了国家级二等奖的重大突破。接下来，学校将持续构建并完善研究生创新实践能力提升体系，支持研究生积极参加中国研究生人工智能创新大赛，聚焦国家战略，引导高校广大学生积极投身“AI 赋能、创新引领”的时代潮流，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能健康发展提供人才支撑。

 （撰稿人：黄文虎，戴美娟   编辑：王佩佩，徐小波  审稿人：王秀梅）